#企画・アイデア 303件

有識者たちが語る、生成AI技術の最前線　日本マイクロソフト・SB Intuitions・AI Shiftにおけるそれぞれの取り組み

RAMが16KBあればとりあえず動くプログラミング言語　まつもとゆきひろ氏が「mruby/c」の特徴を解説

エンジニアリングの有識者が集結！　ログミーTechアンバサダーのおすすめ記事5選

組込み開発向けに最適化・軽量化された言語「mruby」　まつもとゆきひろ氏が語る“軽量Ruby”の特徴と魅力

ホワイトハッカー、個人開発、シリコンバレーPM…　2024年前半に読まれたエンジニア向け記事5選　

まつもとゆきひろ氏がソフトウェア開発に役立つ2冊の書籍を紹介　『失敗の科学』と『APIデザインケーススタディ』から学べること

生成AIのポテンシャルを解き放つ鍵　“3ディメンジョン・モデル”で業界のエコシステムを変えていく

財務分析・株価予測・稟議書作成…　AIプロフェッショナル組織のリーダーが語る、生成AI活用法

大手企業がこぞって進める生成AIの全社導入　日本企業におけるChatGPTとLLMの活用事例

世界平均を超えるようになった“日本の生成AI活用度”　日進月歩の技術におけるアジャイルガバナンスの必要性

【個人開発者に聞く開発の美学】「ヘボくてもいいから、まず1個作って出してみる」　入江慎吾氏に聞く、プロダクト開発のこだわり

【個人開発者に聞く開発の美学】「リリースしても95パーセントぐらいは失敗」　「MENTA」開発者・入江慎吾氏が語る、個人開発の“醍醐味”と“怖さ”

「すべてを含んだシステムを2万行以内に書く」は不可能に近い　まつもとゆきひろ氏が示す、アプリの現代的で現実的なスケール

「作りたいものをいかに早く完成させるかが正義」　まつもとゆきひろ氏が語る、ソフトウェア開発におけるベロシティの重要性

「将来はツー・ピザ・チームでものづくりをしていたい」　作家、連続起業家、エンジニアの顔を持つ、安野貴博氏の10年後

「変わらない環境に自分が過剰に最適化されていると感じた」　生成AIを活用してイギリスの美大を卒業した、『サーキット・スイッチャー』著者の挑戦

M-1グランプリ出場、連続起業、作家として星新一賞優秀賞…　安野貴博氏が自身の20代を振り返って考える、人生のターニングポイント

17歳で「全自動画像命名サービス」、19歳で「授業情報共有SNS」を開発　“圧倒的異能”安野貴博氏の学生時代

「自分の未来予測を信じてちょっと意地を張ってみる」　まつもとゆきひろ氏がRubyに型宣言を入れない理由

「少子高齢化社会を解決する手段となり得る」　日本語LLMがアカデミアとビジネスにもたらす新たな可能性

「数千万円かかるコスト」と「山のような技術的課題」　開発者たちが語る、日本語LLMの現在地

「不機嫌な上司から逃げるのは正しい」　まつもとゆきひろ氏が語る、心の健康を守り、キャリアを長持ちさせる方法

「Agile Center of Excellence」っぽく動いた結果、企画の成功率がアップ　組織に変化をもたらすチームの立ち上げと活動のコツ

「プロダクトオーナーが誰かわからない」「うまくいっている気がしない」　“失敗しないアジャイル導入”のカギとなる「理解の共通化」

上下関係を大切にする官公庁内でアジャイルを浸透させるために　「改善の繰り返しを許容する組織」を作る上で工夫したこと

東京都が初のアジャイル型開発にチャレンジ　新しい取り組みを内部に浸透させるために作成した『都庁アジャイルプレイブック』とは

技術的負債返済で“大きなボール”を動かすために　原トリ氏が試行錯誤する中で得た学び

「『50%の時間を技術的負債返済に』はぜんぜん駄目だった」　カミナシ社・原トリ氏が語る、試行錯誤の過程

スタートアップは技術的負債をどう返済するか　カミナシCTO・原トリ氏が語る試行錯誤の第一歩

マネジメントされる側も「マネジメントとは何ぞや？」を知るべき　うまくマネージしてもらうためにメンバーレイヤーが意識したいこと

マネジメントとコーディングのバランスは？大事にすべきは人？　佐藤大典氏×新多真琴氏が語る“EMあるある問題”

「20代中盤は“野生の勘”でマネジメントっぽいことをしていた」　佐藤大典氏が『エンジニアのためのマネジメント入門』を書いたわけ

エンジニアに“経営の視点”は必要？　「経営やプロジェクトのことは知りません」とならないほうがいい理由【一問一答】

“日本語に強い”大規模言語モデル「Swallow」　LLM開発における4つのキーポイント

「リモートワークで先輩の仕事ぶりが見えない…」新卒2年目エンジニアの悩み　他人と自分のスキルの差を知るための方法【一問一答】

「自分の顧客理解の進みがどうも遅く感じます…」　相手のビジネス・事業ドメインを素早く理解するためのコツ【一問一答】

「PMのみなさん、その意思決定、説明できますか？」　“板挟み”になりがちな職種だからこそ必要な心構え

需要がなくならないエンジニアであり続けるために　生涯現役で活躍するために必要な“設計力”の鍛え方【一問一答】

開発に不健全な影響を与える“定数の顔つきをした変数”　「潜りの定数」を「変数」として獲得するためのプロセス

品質を犠牲にせず“今より早い開発”を実現するために　Four Keysの可視化を用いた改善プロセス作り

「そもそも開発生産性ってなんだ？」　“勘”ではなく“データ”で判断するために可視化すべき指標

AIファースト時代で必要になるのは“AIマネジメントスキル”　これからのエンジニアに伝えたいこと

「PdM Industry Survey 2023」から見る、プロダクトマネジメントのグローバルトレンドと課題

生成系AI時代に“オワコン企業”にならないために　AIを使いこなせる企業になるためのポイント

エンジニア間でも大きく差が出る「生成AIをうまく活用できる人」と「できない人」　江草陽太氏が考える、AI時代に求められる能力【一問一答】

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